Python完成的一个小程序,初衷用于杀掉 MySQL 上的异常线程,如慢查询、处于Sleep状态的,但上线运行以后,以另一种模式运行来实时发现现网的慢查询特别有用,挖掘了许多潜在问题。 项目地址:https://github.com/seanlook/myquerykill
在使用阿里云RDS的过程中,数据库出现异常,需要快速恢复。网上有许多类似的kill脚本,都是通过 mysqladmin 实现的。然而 Ali-RDS 环境有以下限制:
- 不提供 SUPER 权限的用户,也就是用户只能 kill 自己的线程
- 当连接数暴增时,外部用户无法登陆,包括控制台
为了解决上面两大问题,该 python 脚本通过在db实例上,使用多线程的方式,为每个用户保留一个连接,并实时读取指令配置文件 mysqk.ini
,发现有 kill 需求时,利用对应用户已有连接找到 information_schema.processlist
中符合条件的线程,并 kill 。
说明:该脚本在9月份做过一次重写,7月份的版本(分支 old_0.5.0)是每实例每用户,对应一个线程,db实例一多线程数也太多,看得始终不太优雅,于是改成了一个db实例一个线程,维护同时维护多个用户的会话。同时新版也加入了更多的功能,如按时间窗口检查,包含或排除特定连接,邮件通知,配置项覆盖。
1. 特性
- 始终通过 mysql ping 维持一个长连接,并有断开自动重来机制,解决没有连接可用的尴尬
- 每个db实例有自己的线程,避免需要单独登陆个别用户去kill的繁复操作。 如果你具有 SUPER 权限,也可以简化配置做到兼容
- 能够分开应对需要杀死线程的场景:
- 长时间运行超过 N 秒的
- Sleep 状态的事务 (一般不建议,但有时候kill它,可以快速释放连接给管理员使用)
- 排除一些线程不能kill,如 Binlog dump。可配置
- 包含特定关键字的线程要kill
- 出现符合条件的线程时,会对当时的processlist, engine status,lock_wait 做一个快照,并邮件发出。妈妈再也不愁没有事故现场了。
- 有试运行dry_run模式,即执行所有的检查过程但不真正kill 这便是开头所讲的,实时关注生产环境慢查询,而不是等出现问题被动去看slow log,严重的情况连接数可能已经爆了
- 支持只在时间窗口内运行,考虑到晚上一些长任务不检查
- 密码加密
2. 快速上手
需要pip安装MySQL-python
和pycrypto
两个库,只在python 2.7上有测试。
在 settings.py 里面设置连接的用户名和密码信息。这里假设同一批db的要check的认证信息是一样的,指定的用户既用于登录认证,也用于告知脚本哪些用户需要被检查。
密码要通过 prpcryptec.py
加密,加密的密钥需写入脚本本身的 KEY_DB_AUTH
变量。(担心泄露的话,把mysqk.py编译成 pyc 来跑)
在 mysqk.ini 主配置文件里面
db_info
节设置需要被检查的数据库地址,如db01=10.0.200.100:3306
- 可分别
db01
等指定需要kill thread的选项。[id_db01]
则默认复用[db_commkill]
的选项 db_comconfig
节设置db_puser
为能查看到所有processlist的权限用户,且在 settings.py 的DB_AUTH中已指定- 只想执行检查,并不想真正kill异常线程,确认 dry_run不等于0
Here we go!
3. 配置项说明
mysqk.ini
:
3.1 mail_config
邮件通知相关设置,smtp服务地址和认证信息。
mail_receiver=
设置空,表示不发邮件
3.2 db_info
设置要检查kill哪些数据库实例.
格式:<dbid>=<host>:<port>
,dbid是唯一表示db实例的,后面设置各db需要被kill的选项,小节配置名就是 id_<dbid>
;端口必需指定。
在这里出现的db实例都会被执行检查,可用 ; 注释,但需要重启脚本。
3.3 db_comconfig
检查用公共配置,实时生效。
db_puser
:指定一个用户名用于 show processlist,需要的权限:PROCESS、information_schema库查看。可以认为是一个代表用户,检查异常thread,把结果提供给有该thread杀掉权限用户。run_max_count
:执行检查的次数,是一个全局控制开关。每次修改这个值都会重新开始检查,即一个 clean start,让刚修改的配置生效。- 为 0 表示脚本不进行任何检查,只简单维护与数据库的连接存活。存活检查频率在 settings.py 由
CHECK_CONFIG_INTERVAL × CHECK_PING_MULTI
决定 - 为 999 表示会在后台一致检查连接线程(但不一定有符合kill条件的),检查的频率在 settings.py 里面
CHECK_CONFIG_INTERVAL
指定 - 为其它值时,表示检查次数满后停止检查
- 为 0 表示脚本不进行任何检查,只简单维护与数据库的连接存活。存活检查频率在 settings.py 由
dry_run
:是否开启试运行模式,为0表示真实kill,为1或其它值表示试运行。试运行模式可用于监控慢查询并告警。注意同一会话线程ID只告警一次run_time_window
:运行的检查的时间窗口,格式如08:00-22:00
,在这个时间以外不执行检查,留空表示不限制。主要考虑晚上一些统计任务可能出现“异常”线程。
3.4 db_commkill
kill用公共配置,实时生效,会被 id_<dbid>
节的选项覆盖。
-
k_user
:很关键的一个选项,表示你要检查并kill哪些数据库用户,多个用逗号分隔(不要带引号)。
为all
时,表示要检查 settings.py 里 DB_AUTH 指定的所有用户
为none
时,表示不kill任何异常线程,效果与设置了 dry_run 模式相当 -
k_longtime
:执行超过设定值的sql则认为异常。一般大于 CHECK_CONFIG_INTERVAL -
k_sleep
:Sleep超过设定秒的sql则认为异常,为 0 表示不杀掉sleep状态的线程 -
k_exclude
:排除掉那些特定关键字的线程,比如复制线程、管理员的连接等 -
k_include
:包含这些特定关键字的线程,需要被kill。注意,它作用在满足 k_user 和 k_exclude 的前提之下。
k_exclude与k_include 的值是支持python re模块正则的格式,不要带引号
3.5 id_dbid
这部分区域的配置项与 db_commconfig 相同,用于针对个别db的kill选项。
4. 使用建议
两种组合模式:
- 设置
dry_run=0
,默认k_user=none
,当数据库出现异常时,主动修改对应db的k_user值,动态kill - 设置
dry_run=1
,默认k_user=all
,相当于运行在daemon模式,有慢查询则邮件通知,并且记录下当时的信息。建议此模式
当然你也可以dry_run=0
,k_user=all
,让程序一直在后台跑并kill,但生产环境极不推荐。
有日志和快照文件可以查看。
5. 配置文件示例
mysqlk.ini :
[mail_config]
mail_host=smtp.exmail.qq.com
mail_user=xxx@ecqun.com
mail_pass=xxxxxx
mail_receiver=
[db_info]
crm0=192.168.1.125:3306
crm1=192.168.1.126:3306
crm2=192.168.1.127:3306
crm3=192.168.1.128:3306
base=10.0.200.142:3306
[db_commconfig]
db_puser=ecuser
; how many kill times once this config file changed
; 0: DISABLE all kill
; 999: always kill threads that meet kill conditions
; default: 1
; can not be inherit
run_max_count=999
dry_run=1
run_time_window=08:00-22:00
[db_commkill]
k_user=all
k_longtime=10
k_lock=1
k_sleep=0
k_exclude=Binlog|ecdba|Daemon
k_include=select sleep\(17\)
[id_crm0]
; k_user: who's threads to be killed. use comma to separate
; none: do not kill anyone's threads
; all: kill all user's threads (with other where conditions)
; default: none
k_user=all
; k_longtime: filter the threads who's running time is longer than this
; 0: ignore the time > x condition
; default: 10
k_longtime=10
; k_sleep: whether kill sleepd threads or not
; 0: do not kill command='Sleep' threads from processlist
; when it set to 1, usually it's subset of k_longtime condition
; default: 0
k_sleep=0
[id_crm1]
k_user=ecuser
k_longtime=10
k_sleep=0
[id_crm2]
k_user=all
k_longtime=10
k_sleep=0
[id_crm3]
6. 运行示例
原文链接地址:http://xgknight.com/2016/09/27/python-mysql-querykill/