AUTO-INC waiting 锁等待

这是生产环境出现的现象,某日下午5点业务高峰期,我们的 慢查询快照抓取程序 报出大量线程阻塞,但是1分钟以后就好了。于是分析了当时的 processlist 和 innodb status 现场记录,发现有大量的 AUTO-INC waiting

![auto-inc-lock-wait][1]

当时想这是得多大的并发量,才会导致 AUTO_INCREMENT 列的自增id分配出现性能问题,不太愿意相信这个事实(后面就再也没出现过)。了解一番之后(见 关于MySQLz自增主键问题(上篇)),发现这个表级别的 AUTO-INC lock 就不应该在业务中存在,因为 innodb_autoinc_lock_mode为1,普通业务都是 simple inserts,获取自增id是靠内存里维护的一个互斥量(mutex counter)。

问题拿到知数堂优化班上课群里讨论过,也只是猜测是不是慢查询多了导致负载高,或者当时磁盘遇到什么物理故障阿里云那边自动恢复了。再后来怀疑是不是因为插入时带了 auto_increment 列的值(我们有个redis incr实现的自增id服务,虽然这一列有 AAUTO_INCREMENT 定义,但实际已经从发号器取id了),会导致锁的性质会变?

为了弄清这个疑问,特意去看了下mysql源码,发现如果插入的自增值比表当前AUTOINC值要大,是直接update mutex counter:

看源码的时候也打消了另一个疑虑:show engine innodb status 看到的 AUTO-INC 有没有可能不区分 表级自增锁和互斥量计数器 两种自增方案,只是告诉你自增id获取忙不过来? 实际不是的,代码里面有明确的定义是 autoinc_lock还是autoinc_mutex

// dict0dict.cc :
#ifndef UNIV_HOTBACKUP
/********************************************************************//**
Acquire the autoinc lock. */
UNIV_INTERN
void
dict_table_autoinc_lock(
/*====================*/
	dict_table_t*	table)	/*!< in/out: table */
{
	mutex_enter(&table->autoinc_mutex);
}

/********************************************************************//**
Unconditionally set the autoinc counter. */
UNIV_INTERN
void
dict_table_autoinc_initialize(
/*==========================*/
	dict_table_t*	table,	/*!< in/out: table */
	ib_uint64_t	value)	/*!< in: next value to assign to a row */
{
	ut_ad(mutex_own(&table->autoinc_mutex));

	table->autoinc = value;
}

最后在微信上找周彦伟大神问问,在快要放弃的时候,从 innodb_lock_waits 中锁等待之间关系,一层一层挖,终于找到了一条这样的sql:

"INSERT INTO mydb1.t_mytable_inc ( f_log_id, f_fff_id, ..., f_from, f_sendmsg )
    SELECT 2021712366, 507019984, ..., 10, 0 from dual"

瞬间就明(ma)白(niang)了。典型的 INSERT ... SELECT ..., 但是 select 子句带的全是常量,但是对 innodb 来说它还是认为“这是 bulk inserts,我无法预估插入行数”,所以使用表级锁的自增方式。当时同时有 22 个这样的插入,可能负载也确实比较高导致活跃事务里主键最小的那一条一直处于 query end 状态,后面简单insert也需要等这个 语句 结束,直到释放 AUTO-INC table lock,以致引起雪崩效应。

之所以一直没发现这条语句,是因为 processlist 太长了,而且格式不友好。快照抓取程序这块还可以优化。

最后解决其实非常容易:

  1. 既然已经有自增id服务,直接把把主键上的 AUTO_INCREMENT 定义去掉
  2. 整改这种 insert … select … 的sql。维护时可以,但开发账号要杜绝
  3. 周大神说他们用的是 mode 2 模式。也不失为一种方法

load data 为什么没阻塞其它事务

这是一个同行网友请教我的: ![][2]

上篇讲到,load data infile 由于innodb无法提前知道插入的行数,所以归为 bulk inserts —— 表自增方式升级为表级锁,这样一来其它会话里的 insert岂不应该是会被阻塞,为什么实验结果却没有阻塞。

当然一开始我也觉得奇怪,但是仔细想一下就知道,这个表级锁是一个特殊的表锁,为了提高并发性,它是在 语句 结束就释放了(而不是事务结束),那么只要验证 LOAD DATA 是把文件里面的行记录,拼装成单个insert就行了,这样其它会话的插入就可以在交错获得表级自增锁,实现不阻塞插入: ![][3]


上图 row 模式下 的binlog,看到 BEGIN ... COMMIT 之间包含了 多行 insert。(注:在 statement 模式下,binlog里面记录的是 LOAD DATA 语句,从库会把文件从主库传输过来,再执行)


温馨提示:  
1. 如果load data 的文件自带主键值,那么另一个会话获取的自增值很容易产生重复。
2. stackexchange上有个关于 [load data infile 对复制安全性的讨论](http://dba.stackexchange.com/questions/40400/loading-data-in-mysql-using-load-data-infile-replication-safe) ,同意二楼的观点,官方文档里说的 unsafe,并不是说执行这样的语句会导致安全问题,而是 considered unsafe,在 row-based 可用的情况下,优化器会自动把binlog记录为 row ,依然是安全的。



  [1]: http://github.com/seanlook/sean-notes-comment/raw/main/static/mysql-autoinc-1.png
  [2]: http://github.com/seanlook/sean-notes-comment/raw/main/static/mysql-autoinc-loaddata.png
  [3]: http://github.com/seanlook/sean-notes-comment/raw/main/static/mysql-autoinc-loaddata-binlog.png



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本文链接地址:http://xgknight.com/2017/02/17/mysql-autoincrement_2/

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